deep-Q-learning

Deep Q-learning으로 뱀 게임 인공지능 만들기

소개     강화학습 알고리즘을 테스트하기 위해 다양한 라이브러리를 사용할 수 있지만 원하는 환경이 없는 경우가 종종 있습니다. 이런 경우 간단한 환경은 pygame, opencv 같은 라이브러리를 가지고 직접 만들어서 테스트해볼 수 있습니다.     이번 포스트에서는 뱀 게임 환경을 직접 구현하고 강화학습 알고리즘을 적용하는 과정을 살펴볼 것입니다. 이를 위해 pygame으로 뱀 게임을 만들고 Keras로 딥마인드의 “Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”에서 소개되었던 DQN(Deep Q-Networks)을 구현 해보겠습니다. 본 포스트에서 다루는 뱀 게임 인공지능 전체 코드는 여기에서 확인할 수 있습니다. DQN으로...